Intel Internship

当时申请了Intel的两个实习岗位,一个是AIPG(即Artifical Intelligence)下面的药物研发人工智能实习生,一个是SSG(主要做Software,现在分家了,我现在属于IAGS,即做图像处理)下面的Higher Education Intern. 我只收到了后面这个岗位的面试机会,就去了。这个岗位主要是和高校进行合作,比如浙大、交大的实验室一起做研究。

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地点就在紫竹高新园区,直接骑自行车去10分钟就到了,对华师大的同学非常便利!

主要是进行了两次的面试,第一次面试会几乎遍历你的简历上的要点,比如简历上面说自己使用了NLP,那么用了NLP的哪个模型,BERT有没有使用过,如何收集的数据集,数据集大小、如何分类等等。第二是简历上面写到了ResNet(因为简历一开始写的是Resnet,被challenge了拼写),问道ResNet的每一层是什么,每一层算法是什么,作用是什么,问题比较细致,需要提前做好准备,这个项目到底是不是水真的一问就知道,如果自己没有做,也要去进行了解,teamwork固然重要,也要对大体框架很了解才行。第二轮面试的时候主要问了一些NLP的向量化,RNN LSTM的问题,然后面试官说最近正在和中科大做NLP的项目,不过快结束了,接下来由于自己的原因暑假才回来上班,所以做Research有可能下半年才开始。(感觉二面水一点)……然后当场打了一道leetcode题目,不算很难,公司用的thinkpad yoga运行速度也挺快的,然后……我就过啦!

Leetcode之前和喵喵学长还有大佬yy大概刷了百来题,其实还是归功于python的易读性,打起来还比较舒服,录取之后问同事们大概都是打了300~400+的题目才能比较能找到感觉,面试语言主要是C和Python比较多,如果真的要准备面试还是要踏踏实实的都做一遍的。自己也是运气比较好,这个岗位急招人,manager说面试了大概10几个人,研究生比较多,当时以为我是本科华师大研究生交大的才让我来面试,结果发现比研究生都要优秀(廉价)所以就要了。本科生工资大概比研究生每天少100RMB,不过也不低。

附几张照片~公司的环境真的很好滴!
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